卒業研究

AIを活用した医療情報入力支援システムの構築

Design and Implementation of an AI-based Medical Information Input Support System

医療秘書・情報学科

髙岡春菜濱野響檜垣侑希南琉斗

背景

医療現場では医師業務におけるタスクシフトの為、更なるICTの推進が提唱されている。しかし、電子カルテを含む医療システムは非常に高額であり、約７割の病院が赤字経営（日本医師会：「病院の緊急経営調査」より）となっていることから、ICT環境を充実させることは容易ではない。そこで本研究では医療情報入力支援システムを独自に構築し、その効果を検証したものである。ノーコード開発ツールを用いて、カルテ・紹介状・診断書の作成を自動化する機能を実装したシステムを開発した。医療情報の入力において従来の手入力群と本システム使用群の比較では、カルテおよび紹介状作成時間に有意な短縮が認められた。費用面でも安価に導入可能であり、医師事務作業補助者によるタスクシフト促進と医療DX推進への有効性が示唆された。

方法

AI技術を活用した医療情報入力支援システムの構築および有効性の検証を行った。まず、医師の業務負担軽減とタスクシフト推進に関する文献調査を実施し、AI導入の現状と課題を整理した。次に、ノーコード開発ツールを用いて、音声入力およびAI要約機能を備えた医療文書作成支援システムを構築した。開発手法にはウォーターフォールモデルを採用し、要件定義・設計・実装・テストの順に進めた。患者の医療情報入力において、Aグループ＜手入力群＞およびBグループ＜本システム使用群＞に分け、カルテ・紹介状・診断書の作成時間および正確性を比較した。評価にはt検定を用い、有意差の有無を検証した。

研究対象：大阪医療技術学園専門学校医療秘書・情報学科学生24名
検証期間：2025年7月～2025年10月

結果

Aグループ＜主入力群＞：カルテ作成/12.7分　紹介状作成/6.1分　診断書作成/4.5分
Bグループ＜システム使用群＞：カルテ作成/11.4分　紹介状作成/5.4分　診断書作成/3.8分
Aグループ・Bグループ間のt検定結果：カルテ作成/0.046　紹介状作成/0.039　診断書作成/0.057

考察・まとめ

本研究では、医師の業務負担軽減を目的として、音声入力とAI要約機能を備えた医療情報入力支援システムを構築し、その有効性を検証した。カルテおよび紹介状作成では本システム使用群において有意な時間短縮が認められ、AI活用による効率化の効果が確認できた。特に入力情報量が多い文書ではAIによる自動処理の利点が顕著であり、医師事務作業補助者の業務支援に有用であることが示唆された。一方で、診断書作成では有意差が見られず、入力項目の少なさが影響したと考えられる。また、ノーコード開発によるシステム構築は費用負担を大幅に軽減し、実際の医療現場でも利点が大きいことが分かった。今後は、音声認識の精度向上やAI要約の自然性の改善を図るとともに、より多様な医療文書への応用を検討することで、医療DX推進および医療従事者の働き方改革への貢献が期待される。学生として本研究に取り組む中で、医療分野におけるAI活用の可能性と課題を実践的に学ぶことができた。特に、ノーコード開発を通じてシステム構築の仕組みを理解し、医療とICTの連携の重要性を実感した。今後は、こうした経験を基に、現場でAIを正しく活用し、医療の質向上と業務効率化に貢献できる人材を目指したい。

参考文献