卒業研究
問診能力向上を目的とした学習支援アプリの開発と評価
Development and Evaluation of a Learning Support App Aimed at Improving Medical Interviewing Skills
医療秘書・情報学科
大森咲季 時田彩花 山本優志郎 合川奏輝
目的
医療現場では、医師の業務負担軽減が課題となっており、医師事務作業補助者による診療支援の重要性が高まっている。その一つとして、診察前に患者から症状や経過などを聞き取り、診療を円滑に進めるための問診支援が挙げられる。しかし、問診の進め方や必要な情報を聞き取る力を実践的に学習できる教材は限られている。そこで本研究では、AIを患者役として学生が自主的に問診練習を行える学習支援アプリを開発し、その有用性と学習効果の可能性を検討することを目的とした。
方法
AI開発プラットフォームを活用し、①AI患者との対話による問診練習、②疾患の特徴や問診ポイントの学習、③問診終了後の評価・フィードバックの3機能を備えたアプリを開発した。問診内容は10項目・3段階のルーブリックにより評価し、得点と改善点を表示する仕組みとした。
本校医療秘書・情報学科の学生17名（1年生9名、3年生8名）を対象に、アプリを用いた問診練習を3回実施し、各回の評価スコアの推移を比較した。また、アプリの使用感や学習への有用性について5項目・5段階評価のアンケートを実施した。
結果
問診練習における17名の平均総合スコアは、初回66.7点から3回目75.7点へ上昇した。1年生9名では初回平均63.3点から3回目72.6点、3年生8名では初回平均70.4点から3回目79.2点となり、両学年でスコアの向上が認められた。また、17名全員で初回より3回目のスコアが上昇した。
アンケートでは、操作性について平均3.94点と比較的高い評価が得られた。一方、AIによる評価・フィードバックは平均3.7点であり、改善の余地が認められた。
考察
繰り返しの問診練習により評価スコアが向上したことから、AIを活用した学習支援アプリは、問診の進め方や必要な情報の聞き取りを学ぶための教材として有用である可能性が示唆された。特に、疾患に関する知識の確認と実践的な問診練習、評価に基づく振り返りを一体化した点が本アプリの特徴である。
一方、今回の評価はアプリ内のスコアによるものである。今後は、AIによる評価精度の向上に加え、教員による客観的評価との比較や、学習効果の継続的な検証が必要であると考えられる。
参考文献
- Holderried F, et al.: A Generative Pretrained Transformer (GPT)-Powered Chatbot as a Simulated Patient to Practice History Taking: Prospective, Mixed Methods Study. JMIR Med Educ, 10, 2024.
- Holderried F, et al.: A Language Model-Powered Simulated Patient With Automated Feedback for History Taking: Prospective Study. JMIR Med Educ, 10, 2024.
- Cook DA, et al.: Computerized virtual patients in health professions education: a systematic review and meta-analysis. Acad Med, 85(10):1589-1602, 2010.
